Pour une utilisation éthique de l’IA dans sa communication sur les réseaux sociaux

Cet article est la retranscription de l'épisode du podcast #QSNTALKS - Episode 70 : Pour une utilisation éthique de l'IA dans sa communication sur les réseaux sociaux

Cet épisode a été diffusé sur le podcast le 1er mai 2024

Dans cet article :
▶️ Inititatives réglementaires internationales pour une utilisation éthique de l'IA
▶️ Inititatives réglementaires européennes et françaises pour une utilisation éthique de l'IA
▶️ Les réseaux sociaux veulent inciter à la transparence
▶️ Vers un marquage automatique des contenus par les réseaux sociaux
▶️ Bonnes pratiques à adopter par les entreprises dans leurs communications social media intégrant de l'IA

Le recours à l'intelligence artificielle dans votre communication numérique ne pourra pas se faire sans éthique.

Bonjour, aujourd'hui je vais parler du principe d'utilisation éthique de l'intelligence artificielle lorsqu'elle est utilisée pour communiquer sur les réseaux sociaux.

Il y a tout juste 1 an, dans l' épisode 53 de #QSNTALKS, je présentais les changements profonds et les avantages de l'IA pour la gestion de sa communication et de la modération sur les réseaux sociaux.

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Après 1 an de recul à former et accompagner les entreprises dans l'utilisation efficace de l'IA au sein de leur communication sur les réseaux sociaux, il est temps de faire un point sur les précautions qu'il convient de respecter pour l'image de son entreprise.

Les solutions d'IA continuent de progresser à un rythme vertigineux, et leur intégration dans les pratiques de communication numérique soulève de nouvelles questions éthiques et réglementaires essentielles, exigeant une attention constante et une adaptation proactive de la part de toutes les parties prenantes.

C'est pourquoi une utilisation éthique de l'intelligence artificielle (IA) dans les stratégies de communication des entreprises sur les réseaux sociaux est cruciale pour maintenir la confiance des consommateurs et respecter les réglementations en vigueur.

Cadres réglementaires internationaux pour l'utilisation de l'IA

Faisons le point sur les initiatives globales visant à une utilisation éthique de l'IA.

L'adoption et l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans divers secteurs, y compris la communication et la modération des réseaux sociaux, ont suscité une attention internationale accrue concernant son utilisation éthique.

Des organismes comme l'ONU et le G7 ont pris des initiatives importantes pour établir des cadres réglementaires qui visent à promouvoir une utilisation responsable de l'IA. Ces efforts sont cruciaux pour garantir que la technologie soutienne le développement social et économique sans compromettre les droits humains ou la sécurité.

Exemples de réglementations et initiatives internationales pour une utilisation éthique de l'IA :

1. L'ONU et les objectifs de développement durable (ODD): L'ONU, à travers ses ODD, a identifié l'IA comme un outil potentiel pour accélérer le progrès vers les objectifs de développement durable, tout en soulignant la nécessité d'une réglementation pour éviter les abus et les violations des droits humains. L'ONU a organisé plusieurs forums, comme le Forum sur la Gouvernance de l'Internet, où l'IA et son impact sur la société sont régulièrement discutés.
2. Le G7 et les Principes de l'IA de Charlevoix: En 2018, les leaders du G7 ont convenu des Principes de l'IA de Charlevoix lors du Sommet au Canada. Ces principes soulignent l'importance de promouvoir l'utilisation de l'IA de manière inclusive, responsable et centrée sur l'humain. Ils encouragent également la transparence, la robustesse (y compris la sécurité) et la responsabilité des développements et des systèmes d'IA, des aspects essentiels dans la modération des contenus sur les réseaux sociaux.
3. L'OCDE et ses principes de l'IA: Adoptés en mai 2019 par les pays membres, les principes de l'OCDE sur l'IA constituent le premier ensemble international de recommandations pour une utilisation fiable de l'IA. Ces principes mettent en avant la transparence, la justice et la responsabilisation, exhortant à la mise en place de systèmes d'IA qui sont sûrs, équitables et dignes de confiance, ce qui est crucial pour leur application dans la modération des réseaux sociaux où la transparence des algorithmes et la non-discrimination sont vitales.
4. L'IEEE et les normes éthiques pour l'IA: L'Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE) a proposé un cadre éthique détaillé et des standards pour guider le développement de l'IA. Ceux-ci incluent des directives sur comment aborder les questions de biais algorithmique, de sécurité des données et de respect de la vie privée, des aspects pertinents pour les applications de l'IA dans les réseaux sociaux.

Impacts sur la communication et la modération des réseaux sociaux

Ces initiatives internationales influencent directement la manière dont les réseaux sociaux développent et déploient leurs systèmes d'IA pour la modération de contenu. Elles incitent à l'adoption de systèmes de détection de discours haineux, de fake news et d'autres contenus nuisibles de manière équitable et transparente.

Il est dans l'intérêt des plateformes sociales de se conformer à ces principes ou cadres réglementaires, non seulement pour améliorer la confiance vis-à-vis de leurs utilisateurs mais aussi pour assurer que leur technologie ne viole pas les droits humains ou ne perpétue pas les inégalités.

Exemple de régulations sur le recours à l'IA dans la communication numérique aux Etats-Unis

États-Unis : un cadre axé sur l'innovation et la protection de la vie privée

Les États-Unis ont développé des cadres réglementaires qui ont un impact direct sur les pratiques des réseaux sociaux en matière de modération de contenu et de gestion des données personnelles.

National Artificial Intelligence Initiative Act (2020): Cette loi vise à coordonner et à synchroniser les efforts de recherche en IA à travers le pays, tout en assurant la compétitivité internationale des États-Unis dans le domaine de l'IA. Bien que ce texte législatif ne réglemente pas directement les réseaux sociaux, il établit des normes pour la recherche et le développement éthiques qui influencent les politiques des entreprises technologiques.

Initiatives européennes et françaises

Le rôle de l'Union européenne

L'Union européenne (UE) a été pionnière dans l'établissement de réglementations rigoureuses pour encadrer l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), notamment à travers le Digital Services Act (DSA) dont j'ai déjà eu l'occasion de parler.

Les réglementations de l'UE visent à assurer que l'utilisation de l'IA respecte les droits fondamentaux tout en favorisant l'innovation et la compétitivité. L'impact de ces directives est particulièrement significatif dans le domaine des réseaux sociaux, influençant la modération de contenu, la transparence des algorithmes, et la protection des données personnelles.

Directives et règlements clés de l'UE sur l'Intelligence Artificielle :

1. Le Digital Services Act (DSA) : Adopté pour moderniser le cadre réglementaire numérique de l'UE, le DSA vise à créer un environnement numérique plus sûr et ouvert. Ce règlement impose aux grandes plateformes en ligne, y compris les réseaux sociaux, des obligations de transparence sur les algorithmes utilisés pour recommander des contenus aux utilisateurs. Il exige également que ces plateformes mettent en place des systèmes efficaces pour la modération de contenu et pour permettre aux utilisateurs de signaler les contenus illicites ou nuisibles. Ce niveau de transparence et de responsabilité est conçu pour réduire la propagation de fausses informations et de contenus préjudiciables.
2. Le Règlement général sur la protection des données (RGPD) : Bien que le RGPD ait été adopté avant l'émergence du DSA, il reste un élément crucial de la réglementation européenne affectant l'utilisation de l'IA. Il régule la manière dont les données personnelles des utilisateurs peuvent être collectées, stockées, et utilisées, y compris dans les contextes d'IA. Le RGPD impose des obligations strictes en termes de consentement des utilisateurs et de transparence, ce qui a un impact direct sur les pratiques des réseaux sociaux.
3. Le futur règlement sur l'intelligence artificielle : En février 2024, la Commission Européenne a créé un Office Européen de l'IA, qui doit superviser l'application et la mise en œuvre d'une loi sur l'IA avec les États membres. Le 13 mars 2024, les députés européens ont approuvé un texte sur l'intelligence artificielle qui doit être maintenant être adopté par le Conseil Européen. Ce règlement vise à établir des règles uniformes pour le développement et l'usage de l'IA dans l'UE, classifiant les systèmes d'IA selon leur risque potentiel. Ce règlement s'attend à établir des normes strictes pour les applications à haut risque, ce qui pourrait inclure certains usages de l'IA dans les réseaux sociaux, en particulier ceux liés à la surveillance et à la modération de contenu.

Cette proposition de règlement sur l'IA interdit par exemples les pratiques suivantes en matière d'intelligence artificielle :

Le recours à des techniques subliminales
L'exploitation d'éventuelles vulnérabilités dues à l'âge ou au handicap
Les systèmes d'IA destinés à évaluer ou à établir un classement de la fiabilité de personnes en fonction de leur comportement social ou de caractéristiques personnelles
l'interdiction des systèmes de catégorisation biométrique utilisant des caractéristiques sensibles (opinions politiques, religieuses, philosophiques, orientation sexuelle...)
l'interdiction de la notation sociale basée sur le comportement social ou les caractéristiques personnelles

Impacts sur les pratiques des réseaux sociaux :

Le cadre réglementaire européen incite donc les réseaux sociaux à être plus transparents dans la manière dont ils gèrent les contenus créés et recommandés par l'IA. Cela oblige les plateformes à offrir aux utilisateurs européens une plus grande compréhension et un meilleur contrôle sur la manière dont leurs données sont utilisées pour les recommandations de contenu, contribuant ainsi à une expérience en ligne plus sécurisée et plus transparente.

Ces initiatives de l'UE démontrent un engagement ferme à encadrer technologiquement et éthiquement l'utilisation de l'IA, ce qui établi un précédent que d'autres régions du monde pourraient suivre.

La France et l'Intelligence artificielle

La France a également pris des mesures proactives pour encadrer l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA), en mettant l'accent sur la confidentialité, la transparence et l'éthique dans le domaine de la communication numérique. Le cadre réglementaire français, qui intégre les directives européennes telles que le RGPD, est complété par des initiatives nationales spécifiques qui visent à faire de la France un leader dans le développement éthique de l'IA.

Mesures et initiatives clés en France :

1. Stratégie nationale pour l'IA : En 2018, la France a lancé une stratégie nationale pour l'IA, exposée par le président Emmanuel Macron. Cette stratégie, dotée d'un financement significatif, vise à positionner la France comme un leader dans le domaine de l'IA éthique et transparente. Elle met l'accent sur le développement de technologies d'IA qui respectent les droits fondamentaux et encouragent une utilisation transparente et responsable, notamment dans les médias et les communications numériques.
2. Loi pour une République numérique : Adoptée en 2016, cette loi renforce la protection des données personnelles au-delà des exigences du RGPD. Elle inclut des dispositions pour la transparence des algorithmes utilisés par les administrations publiques, demandant que les contributions des systèmes d'IA aux décisions affectant les individus soient explicites et explicables. Bien que cette loi cible principalement les institutions publiques, elle établit un précédent important pour la transparence algorithmique qui influence également le secteur privé, y compris les réseaux sociaux.
3. CNIL et les lignes directrices sur l'IA : La Commission Nationale de l'Informatique et des Libertés (CNIL), l'autorité française de protection des données, a publié plusieurs recommandations concernant l'IA. Ces lignes directrices soulignent l'importance de la transparence, du consentement explicite et du droit à l'explication, en particulier lorsque les décisions algorithmiques peuvent avoir un impact significatif sur les individus. Ces principes sont cruciaux pour les opérateurs de réseaux sociaux qui utilisent l'IA pour la personnalisation et la modération du contenu.

Impacts sur les pratiques des réseaux sociaux :

Cette stratégie nationale non seulement positionne la France comme un leader en matière d'IA éthique, mais influence également les pratiques globales des technologies numériques, y compris sur les réseaux sociaux.

Signalement des contenus générés par l'IA par les créateurs de contenus

À mesure que l'utilisation de l'intelligence artificielle (IA) dans la création de contenu devient plus répandue, les réseaux sociaux développent des politiques pour encourager les créateurs à signaler explicitement les contenus générés par l'IA. Ces politiques visent à maintenir la transparence, à préserver l'intégrité de l'information et à renforcer la confiance des utilisateurs.

Politiques et pratiques sur les plateformes sociales :

Meta (Facebook, Instagram): Facebook a mis en œuvre des politiques qui encouragent les développeurs et les créateurs de contenu à indiquer lorsque leurs publications sont tout ou partie générées par de l'IA.

Twitter : Twitter a lancé une politique d'étiquetage des contenus générés par l'IA, tels que les deepfakes ou autres contenus visuellement manipulés. Cette politique, qui s'inscrit dans le cadre plus large de lutte contre la désinformation, exige que les tweets contenant des médias manipulés soient clairement marqués pour informer les utilisateurs que le contenu a été généré ou modifié par des technologies d'IA. Twitter justifie cette politique par la nécessité de prévenir la désinformation et de protéger les élections et autres processus démocratiques.

YouTube : Désormais, lors de la publication d'une vidéo sur YouTube, le créateur du contenu doit indiquer si celui-ci : Fait dire ou faire à une personne réelle quelque chose qu'elle n'a pas dit ni fait, si les images d'un événement ou d'un lieu réel ont été modifiées, ou si le contenu génère une scène d'apparence réaliste qui n'a pas eu lieu

TikTok a également introduit une fonctionnalité où les utilisateurs doivent marquer les vidéos générées par IA lors du processus de publication.La plateforme peut d'ailleurs restreindre la portée des vidéos non marquées correctement comme étant générées par IA.

Les raisons derrière ces politiques spécifiques à l'IA mises en place par les réseaux sociaux:

Prévention de la désinformation : L'une des principales raisons pour ces nouvelles politiques mises en place par certains réseaux sociaux lors de la publication d'un contenu est de combattre la propagation de fausses informations. Les contenus générés par l'IA peuvent être extrêmement réalistes et trompeurs, rendant difficile pour les utilisateurs de distinguer entre ce qui est authentique et ce qui ne l'est pas.

A ce sujet, je vous recommande l'écoute de l' épisode 67 de #QSNTALKS dédié à ces usages malveillants de l'intelligence artificielle (IA) et des deepfakes sur les réseaux sociaux, faisant que la distinction entre réalité et désinformation devient chaque jour plus floue.

Réseaux sociaux, naviguer entre réalité et manipulation

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En encourageant la transparence, les réseaux sociaux cherchent donc à protéger l'intégrité de l'information en s'assurant que les utilisateurs sont conscients de la nature générée par l'IA du contenu qu'ils consomment

Responsabilité et éthique : Ces nouvelles politiques mises en place par les réseaux sociaux soulignent également l'importance de la responsabilité et de l'éthique dans l'utilisation des technologies d'IA. Inciter à une utilisation éthique de l'IA passe par la sensibilisation au fait de devoir signaler l'utilisation de l'IA dans ses contenus.

Impact sur les pratiques des réseaux sociaux :

Ces initiatives de transparence ne sont pas seulement des réponses aux défis éthiques et de désinformation, mais elles façonnent également la manière dont les plateformes sont perçues par le public et régulées par les autorités. En augmentant la transparence, les plateformes peuvent améliorer la confiance des utilisateurs et prévenir les critiques réglementaires potentielles.

Détection et marquage par les plateformes

Si il est important de sensibiliser les utilisateurs de solution d'IA à indiquer que leur contenu a été tout ou partie créé ou modifié par une solution de ce type, il n'en reste pas moins que cette transparence repose sur du déclaratif et donc sur la bonne volonté et l'honnêteté de la personne.

C'est pourquoi les réseaux sociaux vont utiliser de plus en plus des technologies avancées pour détecter et marquer automatiquement les contenus générés par l'intelligence artificielle (IA).

Ces systèmes visent à maintenir la transparence et à lutter contre la désinformation, mais ils présentent également de véritables défis en termes de précision et de respect de la vie privée.

Les réseaux sociaux intègrent depuis longtemps des modèles d'apprentissage automatique au sein de leurs algorithmes pour identifier les contenus. Ces modèles seront désormais entraînés pour identifier ce qui distingue les images, vidéos, textes ou sons générés par une IA.

Meta a récemment annoncé vouloir ajouté la mention " Imaginé avec l'IA " sur les contenus que ses algorithmes identifieront comme ayant été créé par une IA.

Si l'intention est bonne, le défi majeur consistera dans la précision de cette détection. Les technologies d'IA évoluent rapidement, et les systèmes de détection devront constamment s'adapter pour identifier efficacement les nouvelles méthodes de génération de contenu. Mais cette capacité à marquer de manière fiable et transparente les contenus créé ou modifié par IA est cruciale pour maintenir la confiance des utilisateurs et l'intégrité des plateformes.

Recommandations pour les entreprises et les professionnels

L'intégration éthique de l'intelligence artificielle (IA) dans les stratégies de communication des entreprises sur les réseaux sociaux est cruciale pour maintenir la confiance de leurs clients et respecter les règlementations.

Voici donc quelques conseils pratiques pour les entreprises visant à utiliser l'IA de manière responsable et transparente dans leur communication sur les réseaux sociaux.

Conseils pratiques pour une utilisation éthique de l'IA :

Transparence dans l'utilisation de l'IA :

Révéler l'usage de l'IA : Assurez-vous d'indiquer en toute transparence lorsque l'IA est utilisée pour générer ou modifier du contenu, surtout quand cela pourrait affecter leur prise de décision ou leur perception de votre marque. Une simple mention à la fin de votre texte suffira à rassurer sur votre honnêteté.

Pensez également, pour des raisons notamment d'inclusivité, à ajouter cette mention dans le Text Alternatif inséré dans votre visuel. Dans l'épisode 47 de #QSNTALKS, j'expliquais pourquoi il est désormais important de penser à saisir un texte alternatif dans les visuels de ses publications sur les réseaux sociaux.

Qu'il s'agisse de QSN-DigiTal ou de mes propres publications, toutes nos publications sur le web, sur le blog et sur les réseaux sociaux intègrent un texte alternatif mais également la mention " Visuel créé par IA " ou " Visuel en partie assisté par IA ".

Respect de la vie privée et des données :

Conformité au RGPD et autres réglementations : Bien sûr, veillez également à ce que toutes vos utilisations de l'IA respectent les lois sur la protection des données, telles que le RGPD, qui requièrent le consentement explicite des utilisateurs pour le traitement de leurs données personnelles.

Tests réguliers : Faites des tests pour détecter et corriger les biais potentiels dans les algorithmes d'IA. Cela est crucial pour prévenir la discrimination et assurer l'équité.

Engagement envers l'éthique et la responsabilité :

Adoption de principes d'IA éthique : Définissez un ensemble de principes éthiques pour l'utilisation de l'IA, qui pourrait inclure l'honnêteté et la responsabilité.

Formation des employés : Assurez une formation continue pour vos employés sur les meilleures pratiques en matière d'IA, y compris la compréhension des aspects éthiques et juridiques.

Sensibilisation des décisionnaires et actionnaires : Informez les parties prenantes de votre entreprise sur l'importance de l'éthique de l'IA et sur la manière dont elle est doit être intégrée dans votre stratégie de communication.

Impact de ces pratiques visant une utilisation éthique de l'IA:

L'adoption de ces pratiques non seulement améliore la réputation de l'entreprise et la confiance des clients mais assure également la conformité avec les règlementations. Ces mesures seront une contribution cruciale à une utilisation plus humaine et socialement responsable de l'IA dans votre communication numérique pour ouvrir la voie à des interactions honnêtes et transparentes sur les réseaux sociaux.

L'évolution des réglementations montre un véritable effort pour créer un cadre réglementaire pour l'utilisation de l'IA, visant à protéger les droits individuels tout en favorisant l'innovation. Les plateformes sociales quant à elles incitent à la transparence et développent des technologies pour détecter et signaler les contenus générés par IA, toujours dans un objectif de transparence et de confiance des utilisateurs. Dans ce contexte, l'essor de l'intelligence artificielle (IA) présente de réelles opportunités pour les entreprises afin d'optimiser l'organisation et la qualité de leurs communications sur les réseaux sociaux. Mais dans le même temps, cette évolution technologie peut représenter des pièges pour l'image des entreprises. Les entreprises doivent donc adopter des pratiques responsables dans le recours à l'IA au sein de leur communication numérique et être exemplaires pour rassurer leurs audiences sur leurs pratiques, leur transparence et leur hônneté. En d'autres termes, le recours à l'IA dans la communication des marques et des entreprises sur les réseaux sociaux, offre des possibilités fascinantes mais exige une vigilance et une rigueur pour un usage transparent visant à rassurer son audience et ses clients. Pour servir vos objectifs, le recours à l'IA dans votre communication numérique ne pourra pas se faire sans éthique.

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Je suis Frédéric Foschiani, Fondateur de QSN-DigiTal, agence spécialiste des réseaux sociaux et de l'eReputation

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