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Excel: Apprenez à élaborer des simultations Monte Carlo

Publié le 04 février 2016 par Sopmar01 @mon_cher_watson

Selon Wikipedia, « le terme méthode de Monte-Carlo, ou méthode Monte-Carlo, désigne une famille de méthodes algorithmiques visant à calculer une valeur numérique approchée en utilisant des procédés aléatoires, c’est-à-dire des techniques probabilistes. Le nom de ces méthodes, qui fait allusion aux jeux de hasard pratiqués à Monte-Carlo, a été inventé en 1947 par Nicholas Metropolis1, et publié pour la première fois en 1949 dans un article coécrit avec Stanislaw Ulam2« .

À quoi peut servir la méthode de simulation Monte-Carlo?

Toujours selon Wikipedia, « la méthode de simulation de Monte-Carlo permet d’introduire une approche statistique du risque dans une décision financière. Elle consiste à isoler un certain nombre de variables-clés du projet, tels que le chiffre d’affaires ou la marge, et à leur affecter une distribution de probabilités. Pour chacun de ces facteurs, un grand nombre de tirages aléatoires est effectué dans les distributions de probabilité déterminées précédemment, afin de trouver la probabilité d’occurrence de chacun des résultats. »

Comment élaborer des simultations Monte-Carlo dans Excel?

Deux approches sont utilisées dans Excel afin d’élaborer des simulations Monte-Carlo.

Simulation Monte Carlo

En apprendre plus sur le sujet!

Le 8 février prochain, rendez-vous dans les bureaux de Microsoft à Montréal, à 18h30, pour entendre Francis Paquet, vous expliquez comment créer une simulation Monte Carlo dans Excel via VBA et via les tables de sensibilité.

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En prime, assistez à une deuxième conférence, portant sur les meilleures pratiques d’affaires avec Power Query et Power Pivot.

Comment vous inscrire?

Rendez-vous sur la page suivante: Groupe Excel et Power BI: Simulation Monte Carlo + Meilleures pratiques Power BI.

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