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IoT Startup MODE rejoint le Fujitsu ActivateNow Technology Summit dans la Silicon Valley

Publié le 21 février 2023 par Mycamer

SAN MATEO, Californie, 21 févr. 2023 (GLOBE NEWSWIRE) — MODE, Inc. (“MODE”), un fournisseur de solutions de plateforme IoT, rejoindra le

Fujitsu ActivateNow Technology Summit dans la Silicon Valley

, organisé par Fujitsu Limited (“Fujitsu”). MODE proposera une démonstration interactive, où les participants pourront venir découvrir comment sa solution de plate-forme IoT prend en charge Actlyzer de Fujitsu, une technologie d’analyse comportementale basée sur l’intelligence artificielle basée sur la vidéo. La solution devrait profiter aux clients d’un large éventail de secteurs, notamment l’industrie, la distribution, la construction, le transport et la sécurité.

MODE anticipe de futures synergies avec Fujitsu, y compris la possibilité de démonstrations conjointes avec des clients axées sur l’analyse vidéo par IA.

Fujitsu participe au programme de partenariat d’intelligence artificielle de MODE (“Programme de partenariat IA”) annoncé le 10 novembre 2022. Plus de détails sur le programme de partenariat IA peuvent être trouvés

ici

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À propos d’Actlyzer

La technologie Actlyzer de Fujitsu reconnaît diverses actions humaines à partir d’images sans préparer une grande quantité de données d’entraînement. Des modèles pré-entraînés qui reconnaissent environ 100 types d’actions de base et une technologie de reconnaissance des comportements qui définit les comportements complexes comme des règles pour des combinaisons d’actions de base, permettant de reconnaître facilement les comportements humains complexes. Plus d’informations sur Actlyzer peuvent être trouvées

ici

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Étude de cas : Amélioration des processus d’affaires pour l’industrie manufacturière

Les changements de comportement des consommateurs ont conduit à des cycles de vie des produits plus courts et à des changements plus rapides dans les tendances de la demande, et la production est de plus en plus personnalisée en fonction des besoins des individus. Cela a créé un besoin pour des systèmes de production flexibles qui peuvent répondre aux changements de la demande sur le site de production. Par conséquent, le travail d’assemblage effectué par des travailleurs humains est soumis à des variations de qualité et de productivité du travail en fonction du niveau d’expérience et du type de produit, ce qui rend difficile l’optimisation de la planification du personnel en réponse aux changements de la demande.

La solution fournie par Actlyzer et la plateforme IoT de MODE mesure les heures de travail pour chaque processus à partir de données vidéo. En visualisant les données analysées, il est possible d’optimiser la planification du personnel en fonction de l’évolution de la demande pour chaque type de produit. Les données détectées sont automatiquement collectées et stockées sur la plateforme IoT de MODE. La mesure du temps de travail par unité de processus permet une gestion de l’avancement en temps réel et une réponse rapide aux retards. De plus, en analysant les données vidéo de plusieurs emplacements et en les gérant de manière centralisée dans le cloud, et en analysant l’ensemble du site de fabrication, il est possible d’améliorer la qualité des opérations et d’augmenter la productivité.

À propos deMODE

MODE est une startup de la Silicon Valley qui fournit des solutions IoT pour accélérer la transformation numérique sur site en regroupant les technologies IoT dans une plate-forme cloud que tout le monde peut utiliser facilement. Notre objectif est de diffuser l’utilisation des données sur site dans diverses industries, de révolutionner les affaires et de créer une communauté qui a une longueur d’avance sur les autres. Pour plus d’informations, visitez www.tinkermode.com ou envoyez un e-mail à [email protected].


Coordonnées:



Gaku Ueda

PDG/co-fondateur de MODE, Inc

[email protected]


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Image 1 : Transformation numérique sur site à l’aide de l’analyse vidéo IA



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Image 2 : Amélioration des processus d’affaires pour l’industrie manufacturière


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  • Transformation numérique sur site grâce à l’analyse vidéo IA

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