Intelligence artificielle est un terme générique pour un vaste éventail de technologies : il n’y a pas de définition unique et même les chercheurs ne sont pas d’accord. Généralement, l’IA est un domaine de l’informatique qui se concentre sur la création et la formation de machines pour effectuer des tâches intelligentes, “quelque chose que, si une personne le faisait, nous l’appellerions intelligence”, a déclaré Larry Birnbaum, professeur d’informatique à Northwestern. Université.
Pendant des décennies, l’IA a été largement utilisée pour l’analyse, permettant aux gens de repérer des modèles et de faire des prédictions en évaluant d’énormes ensembles de données.
Mais les progrès dans le domaine ont conduit à un boom de IA générative, une forme d’intelligence artificielle qui peut faire des choses. La technologie peut créer des mots, des sons, des images et des vidéos, parfois à un niveau de sophistication qui imite la créativité humaine. Il soutient les chatbots comme ChatGPT et des générateurs d’images, comme DALL-E.
Bien que cette technologie ne puisse pas « penser » comme le font les humains, elle peut parfois créer un travail d’une qualité similaire. Les générateurs d’images alimentés par l’IA ont créé des photos qui juges d’art trompés en pensant qu’ils sont créés par l’homme, et le logiciel de génération de voix a préserver les voix des personnes souffrant de maladies dégénératives, comme la SLA.
Chatbots soutenus par l’IA générative ont ébloui les utilisateurs en menant des conversations étrangement réalistes – un premier rêve du domaine tel qu’envisagé par Alan Turing. En 1950, il a développé le “test de Turing”, qui jugeait le succès d’une machine d’IA en fonction de sa capacité à tromper les utilisateurs en leur faisant croire qu’elle est humaine.
Turing n’a jamais accordé beaucoup de crédit à l’idée qu’un ordinateur pouvait vraiment “penser” – il a qualifié cette question de “trop dénuée de sens pour mériter une discussion”.
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