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Tendances, segmentation, croissance, analyse et prévisions du marché du phénotypage végétal 2023-2029

Publié le 28 juin 2023 par Monblgoapple

Le  marché mondial du phénotypage végétal devrait croître à un TCAC considérable de 9,5 % au cours de la période de prévision. Le phénotypage des plantes est la science de la caractérisation des cultures qui a des liens étroits avec l’aide à la décision dans l’agriculture de précision. Selon l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO), le rendement des principales cultures augmente généralement d’environ 1 % par an, ce qui est inférieur au taux d’amélioration requis de 1,5 à 2,2 % pour répondre à l’augmentation de la demande mondiale. Concevoir des variétés à haut rendement adaptées à des conditions environnementales contrastées, notamment celles liées au changement climatique et aux nouveaux systèmes de gestion agricole, est une priorité urgente. L’application du phénotypage des plantes sur le terrain est en plein développement et la technologie visuelle révolutionne le phénotypage. La technologie visuelle est toute technologie qui capture, analyse, filtre, affiche, ou distribue des données visuelles. Les données visuelles comprennent des photos, des vidéos, des images thermiques, des rayons X, des images hyperspectrales, LiDAR, etc. Les progrès de la technologie des caméras et des capteurs permettent désormais un phénotypage intérieur plus rapide et plus fiable grâce à une large gamme de capteurs d’imagerie, y compris multi-angle, 2D, 3D, RVB, fluorescence, proche infrarouge (NIR), infrarouge thermique (TIR) ​​et hyperspectral. Ces technologies automatisent rapidement le processus de phénotypage, car elles tirent parti de la vision par ordinateur, de l’apprentissage automatique ou de l’intelligence artificielle, permettant ainsi aux sélectionneurs d’obtenir des données de phénotypage plus rapides et plus précises pour examiner des traits de plantes moins visibles, tels que la teneur en eau des feuilles et l’efficacité photosynthétique. Les progrès de la technologie des caméras et des capteurs permettent désormais un phénotypage intérieur plus rapide et plus fiable grâce à une large gamme de capteurs d’imagerie, y compris multi-angle, 2D, 3D, RVB, fluorescence, proche infrarouge (NIR), infrarouge thermique (TIR) ​​et hyperspectral. Ces technologies automatisent rapidement le processus de phénotypage, car elles tirent parti de la vision par ordinateur, de l’apprentissage automatique ou de l’intelligence artificielle, permettant ainsi aux sélectionneurs d’obtenir des données de phénotypage plus rapides et plus précises pour examiner des traits de plantes moins visibles, tels que la teneur en eau des feuilles et l’efficacité photosynthétique. Les progrès de la technologie des caméras et des capteurs permettent désormais un phénotypage intérieur plus rapide et plus fiable grâce à une large gamme de capteurs d’imagerie, y compris multi-angle, 2D, 3D, RVB, fluorescence, proche infrarouge (NIR), infrarouge thermique (TIR) ​​et hyperspectral. Ces technologies automatisent rapidement le processus de phénotypage, car elles tirent parti de la vision par ordinateur, de l’apprentissage automatique ou de l’intelligence artificielle, permettant ainsi aux sélectionneurs d’obtenir des données de phénotypage plus rapides et plus précises pour examiner des traits de plantes moins visibles, tels que la teneur en eau des feuilles et l’efficacité photosynthétique. 

Pour en savoir plus sur ce rapport, demandez un exemple de copie @  https://www.omrglobal.com/request-sample/plant-phenotyping-market

Le phénotypage a élargi la portée de la technologie dans l’agriculture avec un nombre croissant de cas d’utilisation dans la sélection végétale, la réduction du stress des plantes, la protection contre les mauvaises herbes et la gestion des pesticides. Par exemple, en juin 2021, Limagrain Field Seeds et Alteia ont annoncé un partenariat de trois ans pour accélérer le déploiement mondial du phénotypage numérique basé sur l’intelligence artificielle (IA) pour les programmes de sélection végétale et de recherche. La plateforme Alteia soutiendra les projets mondiaux de recherche en sélection de Limagrain, lui permettant d’accélérer la collecte de données et de permettre un phénotypage de meilleure qualité. Limagrain déploiera ces workflows d’analyse simplifiés et automatisés, de la planification des saisons à l’analyse des caractères, en plus de la plateforme Alteia. couverture du marché. En juin 2022, Revol Greens, l’un des producteurs américains de laitue sous serre,

Couverture du marché

  • Le numéro de marché disponible pour – 2021-2028
  • Année de base – 2021
  • Période de prévision – 2022-2028
  • Segment couvert- 

o Par type de produit

o Par candidature

  • Régions couvertes-

o Amérique du Nord

o Europe

o Asie-Pacifique

o Reste du monde

  • Paysage concurrentiel – BASF SE, Keygene et LemnaTec GmbH, entre autres.

Principales questions abordées par le rapport

  • Quel est le taux de croissance du marché?
  • Quel segment et quelle région dominent le marché au cours de l’année de référence ?
  • Quel segment et quelle région projetteront la croissance la plus rapide du marché ?
  • Comment COVID-19 a impacté le marché ?

o Écart par rapport aux prévisions pré-COVID-19

o Région et segment les plus touchés

  • Qui est le leader du marché ?
  • Comment les acteurs relèvent-ils les défis pour soutenir la croissance ?
  • Où est l’opportunité d’investissement ?

Rapport sur le marché mondial du phénotypage des plantes par segment

Par type de produit

  • Équipement 

o Type d’automatisation

o Type de système d’analyse

  • Logiciel

o Acquisition de données

o Analyse d’images

o Contrôle du système

o Autres

  • Capteurs

o Capteurs d’image

o Capteurs NDVI

o Capteurs de température

o Autres

Par demande

  • Criblage à haut débit
  • Identification des traits
  • Performances photosynthétiques
  • Évaluation de la morphologie et de la croissance
  • Autres

Un rapport complet sur  le marché du phénotypage des plantes  disponible sur  https://www.omrglobal.com/industry-reports/plant-phenotyping-market

Segment de rapport sur le marché du phénotypage des plantes par région

Amérique du Nord  

  • États-Unis
  • Canada

L’Europe 

  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Espagne
  • Italie
  • Le reste de l’Europe

Asie-Pacifique  

  • Chine
  • Japon
  • Inde
  • Reste de l’Asie-Pacifique

Reste du monde

  • Moyen-Orient et Afrique
  • l’Amérique latine

Profils d’entreprise

  • Appareils Delta-T Ltée.
  • Heinz Walz GmbH
  • Keygène
  • LemnaTec Gmbh
  • Phenospex BV
  • Usine-DiTech LTD
  • PSI (Photon Systems Instruments) spol. s ro
  • Systèmes Qubit
  • Systèmes Qubit Inc.
  • WPS BV

Raisons d’acheter chez nous –

  1. Nous couvrons plus de 15 industries majeures, segmentées en plus de 90 secteurs.
  2. Plus de 120 pays sont à analyser.
  3. Plus de 100+ sources de données payantes extraites pour enquête.
  4. Nos analystes experts en recherche répondent à toutes vos questions avant et après l’achat de votre rapport.

À propos d’Orion Market Research

Orion Market Research (OMR) est une société d’études de marché et de conseil connue pour ses rapports clairs et concis. La société est dotée d’une équipe expérimentée d’analystes et de consultants. OMR propose des rapports de recherche syndiqués de qualité, des rapports de recherche personnalisés, des conseils et d’autres services basés sur la recherche. La société propose également des services de marketing numérique via sa filiale OMR Digital et des services de développement de logiciels et de conseil via une autre filiale Encanto Technologies

Personne-ressource pour les médias :

Personne à contacter : M. Anurag Tiwari

Courriel :  [email protected]

N° de contact : +91 780-304-0404

Nom de la société : Orion Market Research

Visitez plus de rapport à

https://www.openpr.com/news/3106485/continuous-renal-replacement-therapy-crrt-market-size

https://www.openpr.com/news/3106507/plant-phenotyping-market-trends-segmentation-growth

https://www.openpr.com/news/3106511/enzyme-market-trends-segmentation-growth-analysis


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