Press Trust of India21 juin 2021 11:05:09 IST
Le gouvernement a déclaré samedi qu’un nouveau logiciel – Covid Severity Score – avait été développé pour identifier les patients qui ont besoin d’une assistance respiratoire ainsi que pour détecter précocement les besoins d’une unité de soins intensifs et d’urgence.
Le logiciel consiste en un algorithme qui mesure un ensemble de paramètres, puis identifie les patients susceptibles d’avoir besoin d’une assistance respiratoire dans une unité de soins intensifs (USI), aide à l’orientation à temps et prend les dispositions nécessaires avant qu’une urgence ne s’installe.
Cela peut également aider à réduire les transferts vers les hôpitaux pour ceux qui n’ont pas besoin de soins intensifs, libérant ainsi plus de lits, a déclaré le ministère des Sciences et de la Technologie dans un communiqué.
Le logiciel évalue les paramètres par rapport à un algorithme dynamique prédéfini plusieurs fois pour chaque patient et attribue un score de gravité Covid (CSS), le mappant dans une tendance graphique, a-t-il déclaré.
Il mesure les symptômes, les signes, les paramètres vitaux, les rapports de test et les comorbidités du patient COVID-19 et les évalue par rapport à l’algorithme dynamique prédéfini, attribuant ainsi le CSS, selon le communiqué.
“La technologie est utilisée dans trois centres de soins communautaires Covid à Calcutta et dans sa banlieue, y compris un centre de soins Covid mandaté par le gouvernement de 100 lits à Barrackpore, Calcutta”, a déclaré le ministère.
Notant que les soins intensifs soudains et d’autres exigences d’urgence pendant la pandémie ont été un défi pour les hôpitaux à gérer, le ministère a déclaré que des informations opportunes sur de telles situations aideraient à mieux gérer la crise sanitaire.
L’algorithme a été développé conjointement par la Foundation for Innovations in Health, Kolkata, avec le soutien de la division Science for Equity, Empowerment and Development (SEED) du Department of Science and Technology.
IIT Guwahati, le Dr Kevin Dhaliwal, Université d’Édimbourg et le Dr Sayantan Bandopadhyay, anciennement de l’OMS (Bureau régional de l’Asie du Sud-Est) ont également collaboré au développement du CSS, selon le communiqué.
Cette technologie a été mise à disposition dans les cliniques de santé en ligne de soins primaires dans les milieux pauvres en ressources grâce au soutien du projet SEED.
Les agents de santé de première ligne formés au modèle aligné sur le National Skills Qualifications Framework (NSQF) et certifiés par la National Skill Development Corporation (NSDC) sont formés pour enregistrer tous ces paramètres dans une tablette sur laquelle le logiciel est chargé, selon le communiqué.
Le CSS est régulièrement surveillé à plusieurs reprises par des médecins spécialistes «à distance», réduisant ainsi le temps de consultation du médecin par patient et les déplacements des médecins, a-t-il déclaré.
Cela aidera également à fournir un soutien médical surveillé aux patients qui ne peuvent pas se permettre un traitement ou ne peuvent pas s’isoler à la maison en raison de mauvaises conditions de logement, selon le communiqué.
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