L’IA est aussi efficace qu’un médecin pour analyser les radiographies pulmonaires

L’IA pourrait fournir aux médecins un deuxième avis impartial

Prospectif : L’intelligence artificielle est tout aussi efficace – et dans certains cas même meilleure – que les médecins pour analyser les radiographies et diagnostiquer certaines conditions médicales. Des chercheurs de l’Université de Warwick ont ​​entraîné leur IA à l’aide de 2,8 millions de radiographies pulmonaires historiques provenant de plus de 1,5 million de patients pour rechercher 37 affections différentes. Les radiographies ont été collectées sur une période de 13 ans auprès de trois réseaux hospitaliers au Royaume-Uni.

Pour 35 des 37 conditions, l’IA était tout aussi précise, voire plus précise, que l’analyse d’un médecin au moment où les radiographies ont été prises.

Pour vérifier l’exactitude de l’IA, une sélection de plus de 1 400 radiographies issues de l’étude a également été examinée par un groupe de radiologues expérimentés. Ils ont comparé les résultats de l’IA avec les diagnostics posés par les radiologues lors de la capture initiale des scans.

L’IA des chercheurs est capable d’analyser les analyses dès qu’elles sont prises et de signaler toute condition ou anomalie potentielle. Il peut également exploiter un modèle de langage étendu pour assimiler les rapports historiques accompagnant les analyses pour une compréhension plus approfondie.

Le Dr Giovanni Montana, professeur de science des données à Warwick et auteur principal de l’étude, a déclaré que l’outil pourrait être utile comme étape de dépistage précoce ou comme « deuxième avis ultime ».

L’IA éliminerait l’élément inévitable de l’erreur humaine et pourrait également éliminer les préjugés. Comme le souligne le Dr Montana, si un patient était référé pour une radiographie en raison d’un problème cardiaque, le médecin se concentrera inévitablement sur cet organe et pourrait peut-être négliger un problème pulmonaire.

La technologie pourrait également contribuer à réduire la charge de travail des médecins et à attirer leur attention sur les analyses inquiétantes plus tôt qu’ils ne pourraient autrement y accéder. Selon un récent sondage du Royal College of Radiologists, 97 pour cent des établissements de traitement du cancer du Royaume-Uni ont connu des retards dans les traitements en raison d’une pénurie de radiologues.

L’IA de l’équipe, baptisée X-Raydar, est disponible pour que la communauté des chercheurs puisse la tester dans des applications non cliniques via une paire d’API.

Crédit image : Anna Shvets