Les fabricants d’appareils photo japonais utiliseront des signatures numériques pour différencier les vraies photos des deepfakes

Un outil Web gratuit sera disponible pour vérifier si une image a été créée par l’IA

La grande image: Une coalition composée de certains des plus grands fabricants d’appareils photo au monde a testé discrètement une nouvelle technologie d’authentification basée sur les signatures numériques. La solution semble désormais prête à être commercialisée.

Nikon, Sony et Canon prennent des mesures pour protéger le travail des photojournalistes contre la menace des fausses images sophistiquées générées par les algorithmes d’IA. Les trois fabricants japonais ont développé en collaboration une nouvelle technologie de signatures numériques « inviolables ». Cette innovation vise à faciliter la différenciation entre les photos authentiques et les visuels générés par l’IA, offrant ainsi une sécurité accrue aux entreprises et aux organismes de presse.

La technologie anti-effraction devrait être intégrée dans les caméras nouvelles ou récentes d’ici 2024, comme le rapporte Nikkei Asia. Les signatures numériques apposées sur les photos incluront des informations vitales telles que la date, l’heure, le lieu et même l’identité du photographe, conformément à une « norme mondiale » adoptée par Nikon, Sony et Canon.

De plus, les sociétés introduiront un service Web « Vérifier » pour authentifier les images sans frais. Pour les images équipées d’une signature numérique, le site Web Verify affichera la date et d’autres informations d’identification intégrées. Si une image a été générée par l’IA ou falsifiée, l’outil Web indiquera « Aucun identifiant ».

Étant donné que les fabricants japonais contrôlent environ 90 % du marché mondial des appareils photo, cette nouvelle technologie de signature numérique est sur le point de devenir une solution largement adoptée pour l’authentification des images par les photojournalistes du monde entier. Sony prévoit d’intégrer cette technologie dans trois appareils photo reflex sans miroir « de qualité professionnelle » via des mises à jour du micrologiciel au printemps, selon Nikkei.

Sony fournira son propre serveur d’authentification pour vérifier l’intégrité des signatures numériques. La société aurait testé cette solution avec l’Associated Press en octobre, et de futures caméras équipées de capacités de signature numérique sont attendues.

Canon devrait proposer des services d’authentification similaires en 2024 et la société développe activement une solution pour intégrer des signatures numériques robustes dans le contenu vidéo. Canon collabore à cette initiative avec des agences de presse et des universités depuis 2019.

L’essor des services d’IA générative a conduit à la création de contenus deepfakes de plus en plus sophistiqués et d’images manipulées d’individus notables. De plus, la vitesse de génération s’est accélérée, avec un nouveau modèle génératif de l’Université Tsinghua capable de produire environ 700 000 images par jour.

En réponse à la prolifération des deepfakes, diverses contre-mesures sont en cours d’élaboration. Google a notamment introduit un outil qui intègre des filigranes « invisibles » dans les images générées par l’IA, tandis qu’Intel a conçu une solution qui évalue l’authenticité de l’image en analysant les changements de couleur de la peau, et Adobe collabore avec Leica pour prendre en charge les informations d’identification de contenu, une signature. fonctionnalité de sécurité basée.