Google s'apprête à investir plus de 100 milliards de dollars dans l'IA, selon le fondateur de DeepMind

Le fondateur de DeepMind est prêt à investir beaucoup d'argent pour créer de meilleurs algorithmes de ML

Une patate chaude : Les grandes entreprises technologiques font la promotion des chatbots, de la technologie d’apprentissage automatique et des grands modèles de langage comme prochaines avancées majeures du secteur pour les années à venir. Microsoft semble construire à cet effet un supercalculateur extrêmement coûteux, tandis que Google vise à augmenter ses investissements pour surpasser la concurrence.

Selon Demis Hassabis, l’enfant prodige qui a fondé DeepMind, Google investira probablement plus de 100 milliards de dollars dans la technologie et les applications de l’IA dans un avenir proche. DeepMind est un laboratoire de recherche anglo-américain qui travaille sur l'IA depuis 2010. Google a acquis la société en 2014.

Hassabis a fait cette projection d'investissement lors d'un discours lors d'une conférence TED à Vancouver. Interrogé sur Stargate, le supercalculateur d'IA qui aurait été construit par Microsoft et OpenAI avec un budget de 100 milliards de dollars, Hassabis n'a pas pu fournir de chiffres précis. Cependant, il a suggéré que Google investirait probablement plus que le prétendu budget Stargate de Microsoft « au fil du temps ».

La manière dont Google allouera cette somme substantielle pour faire progresser l’IA reste incertaine, même si une part importante pourrait être consacrée au développement matériel. +

Google a récemment présenté Axion, une nouvelle puce basée sur Arm conçue pour améliorer les performances de la formation en IA et des services basés sur le cloud, tout en consommant beaucoup moins d'énergie que les produits actuels de systèmes sur puce et les accélérateurs d'IA.

Hassabis a commencé sa carrière en tant que concepteur de niveaux et programmeur d'algorithmes d'IA de jeux vidéo, collaborant avec Peter Molyneux sur des titres tels que Syndicate (1993), Theme Park (1994), Black & White (2001) et d'autres. Il a ensuite fondé ses propres studios de développement, Elixir, pour créer des jeux comportant des éléments d'IA importants, tels que Republic : The Revolution et Evil Genius. Finalement, il a décidé d’abandonner le développement de jeux et de retourner dans le monde universitaire pour se concentrer sur la recherche en IA.

L'objectif principal de DeepMind était de développer des algorithmes d'apprentissage automatique de plus en plus complexes pour « résoudre l'intelligence », dans le but de fournir des informations susceptibles d'aider à réaliser le rêve insaisissable de l'intelligence artificielle générale (AGI). Hassabis a choisi de s'associer à Google car le développement de l'AGI nécessite une puissance de calcul et des ressources financières importantes. Cependant, OpenAI a rapidement attiré l'attention, éclipsant les efforts ambitieux de DeepMind et de Google.

Bien qu'il soit en activité depuis plus d'une décennie, DeepMind n'a pas encore produit de produit basé sur l'IA capable de rivaliser avec le succès de ChatGPT. Actuellement, l'entreprise se concentre sur l'amélioration de la capacité de l'IA à acquérir des compétences grâce à l'apprentissage social, ce qui pourrait améliorer considérablement l'intelligence des algorithmes d'apprentissage automatique.