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Détecter un deepfake audio ou vidéo : les 5 meilleurs outils gratuits en 2026

Publié le 07 décembre 2025 par Skillfull

Illustration conceptuelle en écran scindé comparant un visage humain réaliste et sa version numérique filaire pour illustrer la détection de deepfake.

Sécurité numérique

Vous avez vu cette vidéo du président annonçant une mesure choc sur TikTok? Ou reçu un message vocal de votre banquier vous demandant un virement urgent? Arrêtez tout. Il est fort probable que vous soyez face à un fantôme numérique.

En 2026, l'adage "il faut le voir pour le croire" est officiellement mort. Avec l'explosion de l'IA générative, le nombre de deepfakes a bondi de plus de 700 % en France en un an. Pire encore : des entreprises perdent aujourd'hui des millions (le record est à 25 millions d'euros pour une fausse visioconférence!) simplement parce qu'un employé a cru reconnaître le visage de son patron.

Cela fait froid dans le dos, n'est-ce pas? Mais pas de panique. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en cybersécurité pour déjouer ces pièges. La technologie a créé le poison, mais elle a aussi créé l'antidote.

Dans ce guide, j'ai testé pour vous les 5 meilleurs outils gratuits pour vérifier une vidéo ou un audio en quelques secondes, et je vous livre les astuces d'expert pour repérer ce que la machine ne sait pas encore imiter.

🚨 Urgence : Si vous avez un doute sur une demande d'argent (même venant d'un proche en vidéo), raccrochez et rappelez la personne sur son numéro habituel. C'est la règle d'or. Interface de logiciel de cybersécurité affichant une analyse biométrique faciale avec un taux de probabilité de contrefaçon.

1. Deepware Scanner : la référence pour les vidéos virales

Si vous tombez sur une vidéo suspecte sur Twitter ou Facebook, c'est votre premier réflexe. Deepware est un scanner conçu par des experts en cybersécurité qui cherchent à démocratiser la détection.

  • C'est quoi? Un outil web simple où vous collez le lien d'une vidéo (ou uploadez un fichier).
  • Pourquoi on l'aime : Il est gratuit et ne demande pas d'inscription complexe. Il scanne le visage pour détecter les manipulations de type "Face Swap" (échange de visage).
  • Le verdict : C'est l'outil idéal pour vérifier rapidement si une vidéo de célébrité ou de politique est authentique avant de la partager.

Note d'expert : Deepware utilise plusieurs modèles de détection en parallèle. Si le résultat affiche "Suspicious" (Suspect) en rouge, méfiance absolue!

2. InVID & WeVerify : le couteau suisse des journalistes

C'est l'outil que j'utilise le plus souvent. Co-développé avec le soutien de l'Union européenne, c'est une extension de navigateur utilisée par les fact-checkers du monde entier (AFP, Le Monde...).

  • C'est quoi? Un plugin (extension) à installer sur Chrome ou Firefox.
  • La fonctionnalité tueuse : L'analyse des "Keyframes" (images clés). L'outil décompose la vidéo en plusieurs images fixes et vous permet de faire une recherche inversée sur chacune d'elles.
  • Pourquoi c'est fort : Souvent, un deepfake est créé à partir d'une vieille vidéo réelle détournée. InVID vous permet de retrouver l'originale en quelques clics.

3. Hive Moderation : l'expert multimodal (texte, image, audio)

Hive est une solution d'entreprise puissante, mais leur démo accessible au public est incroyablement efficace pour des vérifications ponctuelles.

Pourquoi je vous le recommande? Parce qu'il ne s'arrête pas à la vidéo. Il est excellent pour détecter les images générées par IA (Midjourney, DALL-E 3) qui inondent les réseaux sociaux. Il vous donne un pourcentage de probabilité : "99.8% AI Generated". Quand c'est aussi précis, il n'y a plus de place pour le doute.

https://youtube.com/shorts/4B5ApUNMwQ0?si=h6XdY9xuAQ6syHnH

 Vidéo : Les indices visuels pour repérer un deepfake à l'œil nu

4. DeepFake-o-Meter : la science au service de la vérité

Développé par l'Université de Buffalo, c'est sans doute l'outil le plus rigoureux scientifiquement à l'heure actuelle. C'est une plateforme ouverte qui regroupe plusieurs algorithmes de pointe.

  • Le gros plus : Il gère l'audio! C'est crucial en 2025, car le clonage vocal (Voice Cloning) est la nouvelle arme favorite des arnaqueurs.
  • Comment ça marche? Vous uploadez votre fichier audio ou vidéo, et la plateforme le soumet à plusieurs méthodes d'analyse forensique.
  • Pour qui? Pour ceux qui veulent une analyse technique détaillée et qui sont prêts à attendre quelques minutes le résultat du traitement.

5. TrueMedia.org : pour défendre la démocratie

En période électorale ou de crise géopolitique, la désinformation explose. TrueMedia est une organisation à but non lucratif qui propose un outil gratuit spécifiquement optimisé pour identifier les manipulations politiques.

Si vous voyez une vidéo d'un candidat tenant des propos aberrants, passez-la dans TrueMedia. Leur taux de détection sur les deepfakes "politiques" est l'un des meilleurs du marché. C'est un outil de citoyenneté numérique indispensable aujourd'hui.

Tuto manuel : les 3 indices qui trahissent une IA (quand les outils échouent)

Attention : aucun logiciel n'est infaillible à 100 %. Votre meilleur antivirus reste votre cerveau et votre œil critique. Voici les "glitchs" que l'IA a encore du mal à masquer en 2025 :

1. Le test du clignement des yeux

Regardez la personne dans les yeux. Cligne-t-elle normalement? Au début des deepfakes, les sujets ne clignaient jamais. Aujourd'hui, l'IA a corrigé cela, mais le rythme est souvent trop régulier ou trop rapide, comme un robot. De plus, regardez les contours du visage (les oreilles, les cheveux) : c'est souvent là que ça devient flou.

Visualisation d'une onde sonore numérique transformée en code binaire illustrant la détection de voix synthétique par IA.

2. La désynchronisation labiale (Lip-sync)

C'est flagrant sur les deepfakes audio. Le son est clair, mais le mouvement des lèvres semble "flotter" ou avoir quelques millisecondes de retard. Si la bouche bouge comme dans un mauvais film doublé, méfiance!

3. L'émotion et le contexte

L'IA imite la voix, mais elle a du mal avec les micro-émotions. Une voix générée par IA est souvent très (trop) calme, sans les bruits de respiration ou les hésitations naturelles ("euh...", bégaiements).
De plus, posez-vous la question du contexte : pourquoi votre PDG vous demanderait-il de virer 50 000 € sur un compte lituanien dans une vidéo WhatsApp de mauvaise qualité? L'urgence est le levier n°1 de l'arnaque.

Gros plan artistique sur un œil humain présentant une pupille pixellisée, symbolisant les imperfections visuelles des deepfakes.

⚖️ Que dit la loi?
Rappelez-vous que la Loi SREN 2025 punit sévèrement la diffusion de deepfakes malveillants (notamment à caractère sexuel ou portant atteinte à la dignité), avec des amendes pouvant aller jusqu'à 75 000 €. De plus, les plateformes ont désormais l'obligation de marquer les contenus générés par IA. Si ça ressemble à de l'IA mais que ce n'est pas marqué... c'est que quelqu'un essaie de vous tromper.

Conclusion : le doute est votre meilleure défense

Les outils que je viens de vous présenter sont des alliés précieux, mais ils ne remplacent pas la prudence. Dans ce nouveau monde numérique, le scepticisme n'est pas un défaut, c'est une compétence de survie.

Vous avez un doute sur la sécurité de vos données ou de votre site web? Ne restez pas vulnérable. Consultez notre guide complet sur la conformité Loi SREN pour protéger votre activité, ou apprenez à sécuriser vos comptes avec les Passkeys pour éviter que votre identité ne soit volée et utilisée pour créer... un deepfake.


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