Être premier sur Google suffit-il encore avec le Mode IA ?

ÉCONOMIE DU GEO LOCAL & IA • ÉTUDE OBSERVATIONNELLE

Dans cette étude observationnelle menée à Cabourg sur trois comptes Google, j'établis un résultat central : une entreprise peut être première dans les résultats locaux de Google (Pack Local) tout en étant écartée des recommandations du Mode IA. Ce n'est plus une hypothèse, mais un constat mesuré et reproduisible.

J'ai comparé les résultats locaux classiques et les réponses du Mode IA à partir de trois recherches de plus en plus précises. Sur la demande centrale de l'étude, une paysagiste bénéficiant d'une visibilité classique particulièrement forte n'a été recommandée que sur un compte sur trois. Un concurrent moins régulièrement présent dans le Pack Local a, lui, été choisi trois fois sur trois.

La conclusion est nette : le Mode IA ne transforme pas simplement le classement du Pack Local en texte. Il recompose sa sélection en fonction du besoin formulé par l'utilisateur et des compétences qu'il attribue à chaque entreprise.

💡 L'essentiel à retenir : Google ne se contente plus de classer des entreprises locales. Avec le Mode IA, il en présélectionne certaines pour une situation précise et explique son choix. Être bien placé reste indispensable, mais cela ne garantit plus d'être recommandé.

Pour les professionnels, cette évolution impose une nouvelle question. Il ne suffit plus de demander : « À quelle position apparaît ma fiche Google My Business ? » Il faut désormais mesurer : « Pour quels besoins le Mode IA recommande-t-il mon entreprise ? »

Le Mode IA change la manière de choisir une entreprise locale

Le Pack Local présente habituellement une carte et une liste d'établissements. L'internaute conserve l'essentiel du travail de comparaison : il ouvre les fiches, examine les notes, lit des avis, visite plusieurs sites et décide des entreprises à contacter.

Le Mode IA intervient plus tôt dans cette décision. L'utilisateur peut décrire son projet avec ses propres mots : la nature de la prestation, la taille du chantier, la zone, une contrainte technique ou une attente particulière. Google produit alors une réponse structurée, retient certains professionnels et associe chacun d'eux à des arguments.

Le consommateur ne consulte donc plus seulement une liste d'entreprises correspondant à un métier et à une ville. Il demande à Google de réduire cette liste à sa place.

Recherche locale classique Recherche avec le Mode IA

L'internaute saisit généralement un métier et une ville. Il décrit une situation, une prestation et ses contraintes.

Google classe des établissements. Google sélectionne et présente des entreprises comme adaptées.

Le client compare lui-même plusieurs fiches. Le Mode IA réalise une partie de la présélection.

La position constitue la mesure principale. La présence dans la recommandation devient une seconde mesure.

Ce déplacement est majeur pour les patrons d'entreprises locales. Une entreprise peut encore être visible dans Google sans entrer dans la sélection produite par l'IA. Dans ce cas, elle existe dans les résultats, mais elle sort du premier groupe de professionnels que le client examinera.

La recherche locale par IA est déjà un usage courant aux États-Unis

La France découvre seulement le Mode IA. Les études américaines permettent cependant de mesurer ce qui se produit lorsque les consommateurs disposent de ces outils depuis plus longtemps.

Selon le Local Consumer Review Survey 2026 de BrightLocal, réalisé auprès d'un panel représentatif de 1 002 adultes américains, 45 % des consommateurs interrogés ont utilisé une intelligence artificielle pour obtenir une recommandation d'entreprise locale au cours des douze derniers mois, contre 6 % l'année précédente. ChatGPT arrive en tête avec 31 %, devant le Mode IA de Google à 23 %. Chez les 30-44 ans, 64 % ont déjà demandé à une IA de leur recommander une entreprise.

Une autre étude BrightLocal publiée en juillet 2026 montre que 23 % des consommateurs ont utilisé une IA pendant leur recherche locale la plus récente et que 31 % sollicitent une IA pour des recommandations locales au moins une fois par mois. Mais l'IA ne ferme pas encore le parcours : trois consommateurs sur quatre utilisent plusieurs canaux avant de choisir et la plupart vérifient ensuite les informations dans Google, sur les plateformes d'avis ou sur le site de l'entreprise.

Périmètre des données : ces chiffres décrivent les consommateurs américains interrogés par BrightLocal. Ils ne constituent pas des statistiques françaises. Ils permettent d'observer la trajectoire d'un marché dans lequel les usages de la recherche générative sont plus avancés.

⚠️ Pour une entreprise locale : l'IA devient un filtre de découverte, mais la décision finale repose encore sur des preuves. Être recommandé attire l'attention ; une fiche Google complète, des avis crédibles, un site précis et des réalisations convaincantes transforment cette attention en prise de contact.

Comment j'ai mené cette étude observationnelle

J'ai réalisé neuf observations à partir de trois comptes Google localisés à Cabourg et utilisés depuis la même adresse IP. Les recherches ont été effectuées dans une période resserrée afin de rendre les réponses comparables.

Pour chaque compte, j'ai soumis exactement les trois mêmes formulations, avec une précision croissante :

1. Requête générique : « Paysagiste à Cabourg. »
2. Besoin et importance du chantier : « Je recherche un paysagiste pour entretenir un grand jardin au sud de Cabourg. »
3. Situation réelle et exigence particulière : « Je possède une longère au sud de Cabourg et je recherche un paysagiste pour entretenir mon grand jardin en respectant la biodiversité. »

J'ai comparé, à chaque étape, l'onglet classique « Tous » et le Mode IA. Chaque demande a été lancée dans une nouvelle conversation. Je n'ai répondu à aucune des questions complémentaires proposées par Google : l'objectif consistait à comparer les premières réponses, avant toute personnalisation provoquée par un échange supplémentaire.

Enfin, j'ai séparé deux phénomènes que l'on confond facilement :

• être visible parmi les sources consultables à côté de la réponse ;
• être explicitement présenté au client comme une entreprise correspondant à sa demande.

L'étude porte sur un secteur, une zone et neuf réponses. Elle n'a pas pour objet de reconstituer l'algorithme de Google. Elle permet en revanche d'établir précisément ce que Google a fait dans des conditions comparables et de construire une méthode que toute entreprise locale peut reproduire.

Recherche 1 : le Pack Local reste stable, le Mode IA élargit fortement la sélection

Avec la requête courte « Paysagiste à Cabourg », le Pack Local se montre particulièrement stable. Les trois mêmes entreprises apparaissent sur les trois comptes : Isabelle Vincent, Vert Horizon et Les Jardins du Bord de Mer. Seul l'ordre des deux premières varie.

Le Mode IA produit une représentation beaucoup plus large du marché local. En regroupant les trois réponses, environ quatorze professionnels différents sont mentionnés.

À ce premier niveau, Google dispose de peu d'informations sur le projet. Il répond à une catégorie générale — le métier de paysagiste — et ouvre largement sa sélection. La proximité et la pertinence générale dominent encore la recherche, sans qu'une prestation précise permette de départager fortement les entreprises.

💡 Premier résultat : sur une recherche courte, le Pack Local reste concentré sur trois acteurs, tandis que le Mode IA construit un ensemble beaucoup plus large d'entreprises possibles.

Recherche 2 : la première entreprise du Pack Local n'est recommandée qu'une fois sur trois

La deuxième demande précise la prestation et l'importance du chantier : « Je recherche un paysagiste pour entretenir un grand jardin au sud de Cabourg. »

Dans les résultats classiques, Isabelle Vincent bénéficie d'une visibilité remarquable :

• sur le premier compte, Google affiche sa fiche d'établissement seule, à droite des résultats ;
• sur le deuxième, elle occupe la première position du Pack Local ;
• sur le troisième, elle apparaît en deuxième position.

Dans une analyse traditionnelle du référencement local, cette entreprise disposerait donc d'une situation presque idéale. Pourtant, le Mode IA ne la recommande pas sur les deux premiers comptes. Elle apparaît seulement dans la réponse du troisième.

Résultat : une recommandation sur trois, malgré une présence classique forte et régulière.

Ce résultat établit que la position dans le Pack Local ne prédit pas directement la sélection du Mode IA. Google peut considérer une entreprise comme très pertinente pour la recherche locale classique sans la retenir dans sa réponse à un besoin plus détaillé.

Pourquoi Vert Horizon est choisi trois fois sur trois

Sur cette même demande, Vert Horizon est recommandé par le Mode IA sur les trois comptes.

Les réponses de Google associent cette entreprise à l'entretien régulier, à la tonte, au débroussaillage, à la taille de haies, à la remise en état et au suivi d'un grand terrain. Ces éléments correspondent directement au projet formulé.

Vert Horizon n'est pas simplement identifié comme un paysagiste situé près de Cabourg. Le Mode IA le relie à l'entretien d'une propriété importante. Cette correspondance avec l'intention exprimée lui donne une stabilité que la première entreprise du Pack Local n'obtient pas.

✅ Conclusion centrale : le Mode IA ne reprend pas l'ordre du Pack Local. Il choisit l'entreprise dont les informations disponibles correspondent le plus clairement au besoin qu'il a compris.

Recherche 3 : la biodiversité recompose entièrement la sélection

La troisième recherche ajoute un type de propriété et une exigence : une longère, un grand jardin et le respect de la biodiversité.

Dans les résultats classiques, le Pack Local disparaît sur les trois comptes. Le premier affiche un Aperçu IA puis des résultats organiques. Les deux autres présentent uniquement des résultats organiques : sites d'entreprises, PagesJaunes et Travaux.com.

Le Mode IA continue pourtant de recommander des professionnels. Sept entreprises distinctes apparaissent dans l'ensemble des trois réponses. Deux d'entre elles, Solveg et Paysages Conseil, sont retenues sur les trois comptes.

Entreprise recommandée sur la recherche « biodiversité » Compte 1 Compte 2 Compte 3

Solveg Oui Oui Oui

Paysages Conseil Oui Oui Oui

Horus Paysages Oui Non Non

Vert Horizon Oui Non Non

Au Détour des Jardins Non Oui Non

SARL Pitois Paysage Non Oui Non

Jardins Propres Non Non Oui

Google associe Solveg et Paysages Conseil à des notions précises : gestion différenciée, génie écologique, prairies fleuries, haies bocagères, vergers normands, taille raisonnée, zéro phyto et préservation des pollinisateurs.

Ces entreprises ne sont pas nécessairement les plus proches de Cabourg. Leur spécialisation environnementale prend le dessus sur la seule proximité.

Le cas de Vert Horizon est particulièrement démonstratif : recommandé trois fois sur trois pour l'entretien d'un grand jardin, il n'apparaît plus qu'une fois sur trois lorsque le respect de la biodiversité devient une condition du projet.

Une seule exigence supplémentaire suffit donc à modifier la hiérarchie des recommandations.

14, puis 10, puis 7 entreprises : la sélection se resserre et se recompose

Recherche Entreprises distinctes dans le Mode IA Recommandations les plus stables

Métier + ville Environ 14 Forte dispersion

Entretien d'un grand jardin 10 Vert Horizon : 3/3

Grand jardin + biodiversité 7 Solveg et Paysages Conseil : 3/3

Plus la demande devient précise, plus le nombre d'entreprises différentes diminue dans les réponses observées. Mais le phénomène essentiel n'est pas uniquement ce resserrement. La composition du groupe change.

Dans le Mode IA, une entreprise n'est pas définitivement première, deuxième ou troisième. Elle peut être considérée comme la meilleure réponse à un besoin, puis être écartée dès que le client ajoute une caractéristique importante.

Le suivi de position reste nécessaire pour mesurer la visibilité classique. Il devient insuffisant pour comprendre la visibilité générative. Le nouvel indicateur stratégique est la fréquence de recommandation par situation client.

Le Mode IA crée une nouvelle forme de visibilité locale

Le référencement local s'est longtemps structuré autour de la visibilité positionnelle : présence dans le Pack Local, rang obtenu, couverture géographique et évolution selon la distance.

Le Mode IA ajoute une visibilité de recommandation. Elle ne mesure pas seulement si Google connaît l'entreprise ou l'affiche, mais s'il la retient lorsqu'un client expose un projet concret.

Ces deux formes de visibilité ne s'opposent pas. Le Pack Local reste un puissant générateur d'appels, d'itinéraires, de visites sur le site et de contacts. L'erreur serait d'abandonner son suivi. Mais l'autre erreur serait de croire que la première place classique garantit désormais la présélection par l'IA.

💡 Nouvelle règle d'audit : ne mesurez plus seulement où votre entreprise apparaît. Mesurez les situations dans lesquelles Google la recommande, les arguments qu'il lui attribue et les concurrents qu'il choisit à sa place.

Comment tester si le Mode IA recommande votre entreprise

Cette méthode peut être reproduite dans n'importe quel secteur. Elle ne nécessite aucun outil payant.

1. Préparez trois demandes commerciales réelles

Commencez par votre métier et votre ville. Ajoutez ensuite une prestation importante. Terminez par une situation client complète avec une attente, une urgence ou une contrainte.

Par exemple, pour un plombier :

• « Plombier à Rennes. »
• « Je recherche un plombier à Rennes pour remplacer une chaudière. »
• « Je recherche un plombier à Rennes disponible rapidement pour remplacer la chaudière d'une maison ancienne. »

2. Conservez des conditions comparables

Utilisez exactement la même formulation, ouvrez une nouvelle conversation pour chaque demande et effectuez les recherches sur une période courte. Si possible, répétez le protocole avec plusieurs comptes Google depuis la même localisation.

3. Analysez les recommandations, pas seulement les citations

Notez les entreprises véritablement présentées comme des réponses au besoin, leur fréquence d'apparition et les arguments utilisés pour les décrire. Relevez séparément les sources visibles.

4. Identifiez les besoins pour lesquels un concurrent vous remplace

Le résultat le plus utile n'est pas une liste générale de concurrents. C'est l'identification des situations précises dans lesquelles Google choisit systématiquement un autre professionnel.

5. Observez les questions complémentaires de Google

Ces questions montrent les informations dont le Mode IA a besoin pour préciser sa recommandation : superficie, fréquence, type de travaux, présence de grands arbres, verger, mare ou haies anciennes dans cette étude.

Ce que les entreprises locales doivent rendre visible et vérifiable

Lorsqu'une entreprise n'est pas choisie pour une prestation importante, la mauvaise réaction consiste à ajouter mécaniquement des mots-clés. La première question est beaucoup plus concrète : Google peut-il vérifier que cette entreprise répond réellement à ce besoin ?

Décrire précisément les prestations

Le nom du métier ne suffit plus. Un paysagiste peut assurer la création, l'entretien, l'élagage, la gestion écologique, intervenir sur de petits jardins ou de grandes propriétés, ponctuellement ou dans le cadre d'un contrat annuel. Ces différences doivent être explicites sur la fiche Google My Business et sur le site.

Créer un contenu pour les besoins stratégiques

Une prestation prioritaire mérite une page ou une section suffisamment complète : nature de l'intervention, clientèle concernée, contraintes traitées, zone couverte et modalités pratiques.

Apporter des preuves

Les photos d'interventions, les réalisations détaillées, les avant-après, les études de cas et les avis qui décrivent concrètement le travail effectué rendent une compétence vérifiable. Une affirmation isolée est faible ; une compétence illustrée et confirmée par plusieurs sources est beaucoup plus robuste.

Contrôler la cohérence des sources tierces

Les annuaires, plateformes de mise en relation, sites de partenaires, médias locaux et profils professionnels participent à la représentation de l'entreprise. Des informations anciennes, contradictoires ou trop vagues réduisent la capacité des moteurs génératifs à l'associer correctement à un besoin.

Vérifier ce que les IA affirment

Testez les demandes naturelles de vos clients et contrôlez la description produite : prestations, points forts, zones, disponibilité et spécialités. Une IA peut attribuer une compétence inexistante, omettre une prestation importante ou mélanger deux entreprises. Ces erreurs doivent être repérées avant qu'elles n'influencent le choix d'un prospect.

✅ La stratégie à retenir : clarifier ce que vous faites, prouver que vous le faites réellement et rendre toutes les sources cohérentes. L'objectif n'est pas d'inventer une expertise pour séduire l'IA, mais de rendre lisibles les compétences que votre entreprise possède déjà.

Le Mode IA réduit déjà le nombre de clics vers les sites

La transformation concerne également le trafic. Le Pew Research Center a analysé 68 879 recherches Google effectuées par 900 adultes américains. Lorsqu'un Aperçu IA était présent, les utilisateurs cliquaient sur un résultat classique dans 8 % des visites, contre 15 % lorsqu'aucun résumé génératif n'apparaissait. Les liens cités dans les Aperçus IA ne recevaient eux-mêmes un clic que dans 1 % des visites.

Cette étude porte sur les Aperçus IA, pas spécifiquement sur les recommandations locales du Mode IA. Elle mesure néanmoins un basculement déterminant : l'utilisateur peut obtenir suffisamment d'informations dans la réponse de Google pour ne plus visiter les sources.

Pour une entreprise locale, la conséquence est directe. La marque, la prestation et les arguments commerciaux doivent apparaître correctement dans la réponse elle-même. Une présence limitée à un lien peu visible ne produit pas la même valeur qu'une recommandation explicite.

Le Mode IA n'est qu'une partie de la nouvelle recherche locale

Réduire cette mutation au seul Mode IA serait déjà une erreur. Les consommateurs demandent aujourd'hui des recommandations à ChatGPT, Gemini, Copilot, Perplexity et à d'autres assistants intégrés dans leurs outils quotidiens.

Les données américaines de BrightLocal placent même ChatGPT devant le Mode IA pour les recommandations d'entreprises locales : 31 % des consommateurs interrogés ont utilisé ChatGPT au cours des douze derniers mois, contre 23 % pour le Mode IA.

Ces systèmes ne disposent pas exactement des mêmes données. Ils ne sélectionnent pas toujours les mêmes entreprises, ne leur attribuent pas nécessairement les mêmes qualités et ne citent pas les mêmes sources. Une entreprise très visible dans Google peut être absente de ChatGPT. Une autre peut être recommandée par Gemini pour une spécialité qui n'apparaît pas dans son positionnement classique.

C'est l'objet de la deuxième partie de cette étude : soumettre des demandes locales comparables au Mode IA, à ChatGPT et à Gemini pour mesurer les différences de recommandation, de description et de sources.

Conclusion : ne mesurez plus seulement votre position, mesurez votre capacité à être choisi

Cette étude établit trois changements.

1. La première place dans le Pack Local ne garantit pas la recommandation dans le Mode IA.
2. La sélection change lorsque l'utilisateur précise sa prestation, sa situation ou ses exigences.
3. La spécialisation attribuée à l'entreprise peut prendre le dessus sur sa proximité ou sa position classique.

Il faut donc continuer à travailler et à surveiller le référencement local classique. Mais l'audit d'une présence locale ne peut plus s'arrêter au Pack Local.

Désormais, la question stratégique n'est plus uniquement : « Suis-je premier sur Google ? »

Elle devient : « Lorsque mon futur client décrit précisément son projet, Google me choisit-il ? »

🎥 Voir l'étude en vidéo : retrouvez le protocole, les neuf observations et les captures complètes dans ma vidéo 067 consacrée au Mode IA et au SEO local.

Questions fréquentes sur le Mode IA et Google My Business

Être premier dans le Pack Local garantit-il d'être recommandé par le Mode IA ?

Non. Cette étude montre qu'une entreprise très visible dans le Pack Local peut ne pas être recommandée par le Mode IA. Sur la recherche consacrée à l'entretien d'un grand jardin, l'entreprise la mieux placée dans les résultats locaux classiques n'a été recommandée que sur un compte sur trois.

Quelle différence existe-t-il entre le Pack Local et le Mode IA de Google ?

Le Pack Local classe généralement plusieurs établissements autour d'une activité et d'une zone. Le Mode IA construit une réponse à partir de la situation décrite, sélectionne des entreprises et explique pourquoi elles correspondent au besoin.

Comment apparaître dans les recommandations du Mode IA de Google ?

Décrivez précisément vos prestations, vos zones d'intervention et les situations auxquelles vous répondez. Rendez ensuite ces compétences vérifiables grâce à votre site, votre fiche Google, vos réalisations, vos photos, vos avis et des sources tierces cohérentes.

Comment tester la visibilité de son entreprise dans le Mode IA ?

Préparez trois demandes : métier et ville, prestation prioritaire, puis situation client détaillée. Répétez exactement les mêmes formulations dans de nouvelles conversations, avec plusieurs comptes si possible, depuis la même localisation et sur une période courte.

Le Mode IA utilise-t-il uniquement la fiche Google My Business ?

Non. Les réponses peuvent mobiliser la fiche d'établissement, le site de l'entreprise, des annuaires, des plateformes de mise en relation, des avis et d'autres sources publiques. Une fiche bien renseignée reste essentielle, mais elle ne constitue plus à elle seule toute la visibilité locale.

ChatGPT, Gemini et le Mode IA recommandent-ils les mêmes entreprises locales ?

Pas nécessairement. Ces systèmes n'utilisent pas exactement les mêmes sources ni les mêmes mécanismes de sélection. La deuxième partie de cette étude comparera leurs recommandations à partir de demandes locales identiques.

Sources et études citées

• BrightLocal, Nearly Half of Consumers are Asking AI for Business Recommendations, 10 mars 2026.
• BrightLocal, Google is #1 for local search, but three-quarters use more than one channel, 9 juillet 2026.
• Pew Research Center, Google users are less likely to click on links when an AI summary appears in the results, 22 juillet 2025.