"Swirl image", la recherche d'image heuristique selon Google

Google a annoncé ce 17 novembre le lancement de Google image Swirl, une nouvelle fonction expérimentale de recherche d'images en mode tourbillon ! Visite cliquée du laboratoire... A la différence de la recherche d'image existante actuellement, la fonction "Swirl" (littéralement Tourbillon, remous) organise donc les résultats de recherche en groupes et sous-groupes d'images, en fonction de leur similitude visuelle et sémantique et les présente sous forme de schémas heuristique. 
L'éditeur conseille "d'essayer cet outil pour résoudre une requête ambiguë visuellement telle que (pomme, Jaguar, coléoptères) ou d'explorer un concept sous des angles différents visuels (Tour Eiffel, la plage, l'impressionnisme)."
Pour le besoin de la démonstration, nous avons testé cette nouvelle fonctionalité avec une requête simple, une recherche d'images autour du thème du vin (au hasard).  
12 images miniatures sont apparues. 
Chaque vignette sur la page de résultats initiale représente un "groupe déterminé algorithmiquement représentatif d'images avec une apparence et un sens équivalent." (Difficile de les contredire sur le papier sans connaitre les clés de cet algorithme :-)
Ceci étant on constate effectivement plusieurs types de groupes d'images différentes. (bouteilles de vin, verres de vins, paysage viticoles, etc.) 
Au clic sur un de ces groupe logiques d'images, une "grappe" d'images s'affiche. On peut alors explorer assez facilement le thème sélectionné tout en gardant une vision d'ensemble de sa recherche d'images, et  surtout la faculté de revenir à son point de départ très rapidement. 
Pour discerner comment les images doivent être groupées ensemble et construire des hiérarchies au sein de ces groupes les ingénieurs d'Image Swirl revendiquent l'utilisation de deux technologies déjà implémentées : "Similar image " et la reconnaissance faciale du logiciel de gestion de photos "Picasa". 
Si la fonction Swirl est actuellement en phase de test et que seuls 200 000 mots clefs sont actuellement disponibles, cette approche semble prometteuse. Après la recherche heuristique il y a quelques mois, elle confirme l'intérêt du géant de Mountain view pour la représentation spatiale de l'information.Vous pouvez essayer Google Image Swirl dès aujourd’hui dans le Google Labs.
Source :  Blog officiel de Google, 17 novembre 2009.