Big data et open data, même combat ?

Nous avons tous entendu parler de big data ou d’open data. Pour autant, connaissons-nous leur signification ?

Le big data, qui fait penser à Big Brother, désigne de gros volumes de données produites à haute vitesse issus de différents types de sources. Il est défini par les « 3 V ».

• Le Volume décrit la quantité de données générées. En pleine expansion, il est passé de 1,2 zettaoctets (Zo)[1] par an en 2010 à 2,8 Zo en 2012 et s’élèvera à 40 Zo en 2020[2] : le big data d’aujourd’hui n’est donc que le small data de demain.
• La Vitesse décrit la fréquence à laquelle elles sont générées, capturées puis partagées.
• La Variété des sources dont proviennent les données exploitées comme les médias sociaux, les terminaux mobiles, etc…

On peut également y ajouter les V de valeur (marchande) et de vérité (manque de fiabilité).

L’open data recouvre deux idées : la première est la mise en ligne, par les administrations, des données qu’elles détiennent donnant ainsi aux citoyens le moyen de mieux les contrôler. En ce sens, il présente un caractère plus rassurant. La seconde consiste en la libre réutilisation par les citoyens ou les entreprises de ces données.

Dès lors, leur mise à disposition doit se faire dans un format technique le plus ouvert possible, qui facilite la réutilisation et n’impose pas l’utilisation d’un logiciel propriétaire.

Aussi, ces deux notions ne sont pas identiques, certaines données n’étant pas publiques, notamment celles relatives à la sécurité nationale ou aux entreprises (sauf celles qu’elles décident de publier).

Mais, une difficulté émerge: si, en principe, l’open data exclut toute diffusion de données personnelles, bien souvent, les données détenues ont été élaborées à partir d’informations individuelles, pouvant être retrouvées grâce aux importantes capacités de traitement de l’informatique.

Reste à voir comment le futur règlement européen sur les données personnelles traitera la question…

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[1] 1 zettaoctet (Zo) = 10²¹ octets = 1 000 000 000 000 000 000 000 octets.

[2] Qu’est-ce que le Big Data ? Gérard Peliks, Colloque de l’Alliance du commerce du 3 juillet 2014, « le commerce doit-il craindre le Big Data et les géants du net ? ».