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Les mots et les choses

Neural Talk génère un descriptif sur ce qui est posé devant soi. Bien entendu, ceci n'est pas sorti de nulle part, comme la conscience humaine. La machine ne ressort que ce qu'on y a mis. Dans un paysage complexe, seul un ou deux items vont être décrits suivant des priorités pré-définies. Une base de données est axée à un moteur de sélection visuelle. Reste à définir entre le bruit perceptif et l'objet signifiant ce qui justement va se détacher du lot. Et c'est à ce croisement-là qu'on définit l'intelligence artificielle, dans la pertinence des énoncés et l'écrêtage des massages, leur lisibilité immédiate. Il y a donc là-dessous un gros travail sur les schèmes perceptifs à partir sans doute d'images fixes, de photos. La banque de données étant extensible à l'infini, le réglage perceptif doit également s'auto-corriger, se trouver une assiette, un niveau de lecture, des choix d'items signifiants entre le palimpseste informatif et la redondance cognitive. Un algorithme d'intelligibilité entre les mots et les choses.