Aperçu du marché
Le marché des réseaux sensibles au facteur temps devrait croître à un TCAC de 54,7% de 2021 à 2026, passant d’une estimation de 134 millions USD en 2021 à 1 188 millions USD d’ici 2026. Le marché TSN est stimulé par l’utilisation croissante de l’automatisation industrielle dans les industries manufacturières, le besoin croissant d’Ethernet déterministe pour les applications en temps réel et les applications exigeantes à contrôleurs multiples.
TSN (Time-Sensitive Networking) est un type de mise à niveau Ethernet IEEE qui répond aux exigences des systèmes de contrôle qui utilisent Ethernet standard. La synchronisation de l’heure standard et la connexion réseau déterministe à l’aide d’Ethernet standard sont deux caractéristiques de la technologie. Il améliore l’interopérabilité et réduit les coûts en combinant les meilleures informations critiques en termes de temps et de meilleures informations au sein d’un réseau Ethernet standard.
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L’un des principaux facteurs responsables de la croissance de l’industrie des réseaux sensibles au temps est l’utilisation de l’automatisation industrielle dans tous les secteurs manufacturiers du monde entier.
Segmentation du marché :
Le marché mondial des réseaux sensibles au temps a été divisé en quatre catégories: normes, applications, composants et régions.
Le marché mondial des réseaux sensibles au temps est segmenté en IEEE 802.1AS, IEEE 802.1AS-Rev, IEEE 802.1Qch, IEEE 802.1 Qca, IEEE 802.1Qbv, IEEE 802.1 CB, IEEE 802.1 Qci, IEEE 802.1 Qcc et IEEE 802.1 CM en fonction de types de normes.
Les commutateurs, routeurs, concentrateurs, passerelles, contrôleurs et processeurs, connecteurs, isolateurs et convertisseurs, interfaces de communication, mémoire, périphériques d’alimentation et autres constituent le marché mondial des réseaux sensibles au facteur temps.
Le marché mondial des réseaux sensibles au temps a été segmenté en automatisation industrielle, automobile, énergie et énergie, transport, aérospatiale, pétrole et gaz, et autres en fonction de l’application.
Classification régionale :
Au cours de la période projetée, le marché mondial des réseaux sensibles au facteur temps devrait croître à un rythme soutenu. Pour le Moyen-Orient et l’Afrique, l’Amérique du Nord, l’Asie-Pacifique, l’Europe et l’Amérique du Sud, une évaluation géographique de l’industrie mondiale des réseaux sensibles au facteur temps a été entreprise.
En termes d’utilisation de solutions de réseau sensibles au temps, l’Amérique du Nord est susceptible d’être le premier marché. L’avènement de l’industrie 4.0 en Amérique du Nord a propulsé le marché des réseaux sensibles au facteur temps au sommet de la part totale des revenus pour 2019. Les mesures gouvernementales qui encouragent une plus grande pénétration et l’automatisation industrielle sont susceptibles d’avoir un impact direct sur les entreprises.
Au cours de la période de projection, le marché des réseaux sensibles au facteur temps en Asie-Pacifique devrait se développer au rythme le plus rapide, le marché local étant divisé en Japon, Chine, Inde et le reste de l’Asie-Pacifique. L’expansion économique rapide et la prise de conscience croissante des réseaux urgents dans des pays clés tels que le Japon, la Chine et l’Inde sont créditées de cette augmentation.
Nouvelles de l’industrie :
Les bus de terrain traditionnels ne sont pas destinés à permettre à de nombreux contrôleurs d’interagir de manière déterministe; ainsi, ils doivent recourir à des bus de terrain ou à la mémoire réfléchissante, qui sont tous deux techniquement difficiles et coûteux. Ethernet compatible TSN, d’autre part, est plus polyvalent et facilite l’interaction contrôleur à contrôleur. Dans le cadre de la connectivité d’interopérabilité industrielle standard proposée, OPC UA (architecture unifiée) se développe pour inclure Ethernet TSN, Ethernet advanced physical layer (APL), ainsi que des communications de contrôleur à contrôleur.
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Le besoin de contrôleurs d’automatisation capables de traiter simultanément de nombreuses charges de travail, telles que les flux vidéo et le contrôle du trafic, augmente de jour en jour. Cela permet la mise en œuvre de capacités d’apprentissage profond dans une seule machine qui peut se connecter à d’autres contrôleurs du réseau de l’usine en temps réel. Avec des applications industrielles telles que les bras robotiques ainsi que les contrôleurs de mouvement, les développeurs rencontrent à la fois des problèmes de synchronisation temporelle et d’horaire. En conséquence, ils utilisent TSN en conjonction avec les caractéristiques en temps réel d’Intel pour synchroniser les réseaux d’appareils afin d’améliorer le comportement en temps opportun des systèmes industriels.
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