L’IA pour aider et sécuriser les compagnies aériennes ?

Le développement de l’intelligence artificielle dans l’industrie aéronautique : enjeux préventifs et sécuritaires.

Après l’espace, l’intelligence artificielle conquiert d’autres cieux. Ceux des compagnies aériennes. C’est dans cette mesure, en tout cas, que l’entreprise Boeing avec le concours de la Carnegie Mellon University, a créé l’Aerospace Data Analytics Lab pour avancer sur les avantages que pourraient tirer les compagnies aériennes dans l’utilisation du machine learning.  Selon Jaime Carbonell, chef de projet sur ce programme : « Chaque avion dispose aujourd’hui de centaines de capteurs qui amassent des données à la seconde. Cette foule de données bouscule les analyses stratégiques ordinaires. C’est pourquoi nous souhaitons développer des algorithmes évolutifs capables de les traiter. »

Au sein du Lab, les algorithmes sont donc programmés pour de multiples tâches : prédire les retards des vols avec plus de justesse, et assurer par conséquent une logistique aérienne plus fonctionnelle. Mais aussi pour faciliter le processus d’achat de billets parfois fastidieux,  et améliorer à bord, l’expérience de vol du client. Autopilote, l’IA pourrait aussi être en mesure d’aider le pilote dans la gestion d’opérations aériennes complexes et la résolution de situations d’urgence comme de graves erreurs de systèmes ou des conditions météorologiques dangereuses. Jaime Carbonell poursuit : « De la sécurité à la maintenance préventive en passant par l’embarquement, toutes les données sont analysées par les algorithmes. Nous voulons garantir la sécurité en essayant de lutter contre le facteur de l’erreur humaine causée par le stress, la surcharge d’informations, ou bien le manque d’entraînement. » Ainsi, grâce à son soutien, l’Intelligence artificielle, pourrait-elle éviter les tragédies telles que le suicide du pilote de l’A320 de Germanwings, et rester sur le podium du moyen transport le plus sûr du monde ?