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Portefeuille ETF au samedi 9 décembre 2017: Soft brexit Edition

Publié le 09 décembre 2017 par Lionelo @investirblog

État des marchés


Hier, Threresa May a accordé de vastes concession à Bruxelles pour sortir de longues négocations dont le risque politique pour elle était plus grand que pour un accord que tous les acteurs considèrent comme sérieusement favorable à l'Europe. Nul doute que la suite des négociations sera identique, et que Europe entame cette nouvelle étape en position de force. 
Pour ce qui est de nos actifs, la semaine a été difficile, même si hier, les valeurs les plus délaissées ont amorcé un retour. On notera l'arrivée surprise de l'Inde en haut du classement cette semaine avec des gains de plus de 2.58%, suivi de prés par le NASDAQ à 1.53%. C'est une surprise, et il faudra suivre avec attention l'évolution de ce BRIC dans les jours à venir. L'or et les commos, dont le pétrole, finissent la semaine en baisse, mai ne sont pas forcément mal orientés.
Pour la semaine prochaine, il ne faut pas espérer d’exubérance particulière. A noter ce rayon d'espoir pour les technologiques, les hedge funds sont en train de reprendre position sur les technologiques.

Dernier Variation Veille Variation 5j Variation 20j

ASI 139.27 1.38 % -0.75 % -4.25 %

BRE 51.37 1.24 % -0.43 % -3.68 %

CAC 52.98 0.23 % 0.19 % 1.09 %

CE9 301.76 0.43 % -0.06 % -2.00 %

DJE 207.13 0.33 % -0.18 % 2.91 %

GLDM 53.24 1.14 % -1.86 % -4.07 %

INR 16.31 1.49 % 2.58 % 1.62 %

LEM 10.29 1.18 % 0.19 % -1.72 %

MSE 35.11 0.60 % 0.54 % 0.57 %

MTF 220.07 0.00 % 0.50 % 3.15 %

NRGW 266.9 0.68 % -0.88 % -1.53 %

RIO 16.75 0.36 % -1.35 % -0.42 %

RUS 29.86 0.47 % -0.07 % -1.65 %

SP5 23.04 0.61 % 0.44 % 1.77 %

TSX 62.62 0.58 % 0.06 % -1.17 %

UST 21.21 0.57 % 1.53 % -0.33 %

WLD 174.9 0.65 % 0.49 % 1.02 %


Allocation cible


Cet indicateur agrège les préférences des algorithmes Momentum, Machine Learning, MDP, CLA et HRPreport
allocation stratégique cible ETF

Prédiction ML sur un horizon 20 jours


Les chiffres affichés pour l’exercice de Machine Learning sont à comprendre comme des prévisions de rendement à 20 jours.report
Machine Learning 20 jours prédiction ETF
Les valeurs privilégiées par cet algorithme sont: Lyxor China Enterprise (HSCEI) ETF (ASI), Amundi ETF MSCI Eastern Europe ex Russia ETF (CE9), Lyxor EUROMTS 15+Y Investment Grade (DR) ETF (MTF)

Score Momentum


Les chiffres affichés pour l’exercice de Momentum sont à comprendre comme un score, qui ne correspond pas à des rendements prévisionnels ou des poids de portefeuilles. Ce score permet juste d’obtenir un ordre de préférence des investissement.report
Score Momentum ETF
Les valeurs privilégiées par cet algorithme sont: Lyxor Dow Jones Industrial Average ETF (DJE), Lyxor Russia (Dow Jones Russia GDR) ETF (RUS), Lyxor S&P 500 ETF (SP5)

Portefeuille optimisé CLA


Pour cet exercice, les chiffres affichés sont à comprendre comme des poids d’un portefeuille hypothétique. La somme des poids individuelles est égale à 1. Les poids négatifs sont des shorts.report
Critical Line algorithm ETF
Les valeurs privilégiées par cet algorithme sont: Lyxor S&P 500 ETF (SP5), Lyxor MSCI World ETF (WLD), Lyxor ETF CAC 40 (DR) (CAC)

Portefeuille optimisé MDP


Pour cet exercice, les chiffres affichés sont à comprendre comme des poids d’un portefeuille hypothétique. La somme des poids individuelles est égale à 1. Les poids négatifs sont des shorts.report
Optimisation de poretefeuille Most Diverified Portfolio ETF
Les valeurs privilégiées par cet algorithme sont: Lyxor MSCI World ETF (WLD), Lyxor S&P 500 ETF (SP5), Amundi ETF MSCI Eastern Europe ex Russia ETF (CE9)

Portefeuille optimisé HRP


Pour cet exercice, les chiffres affichés sont à comprendre comme des poids d’un portefeuille hypothétique. La somme des poids individuelles est égale à 1. Les poids négatifs sont des shorts.report
Optimisation de portefeuille: Hierarchical Risk Parity ETF
Les valeurs privilégiées par cet algorithme sont: Lyxor EUROMTS 15+Y Investment Grade (DR) ETF (MTF), Lyxor S&P 500 ETF (SP5), Lyxor Nasdaq-100 ETF (UST)

Il y a un mois...


En faisant tourner l'algorithme de ML dans le passé, il est possible de comparer les rendements prédits (uniquement pour le ML) il y a un mois avec les rendements réels réalisés par les marchés sur les 20 jours écoulés depuis.
Machine Learning validation 20 jours ETF

Machine Learning validation 20 jours ETF rang

Comment comprendre ce portefeuille ?


Depuis plusieurs années, je m'intéresse à la finance quantitative. Chaque fois que je découvre un nouveau sujet, je me demande comment je pourrais en tirer parti pour construire des outils qui m'aident à investir. Avec le temps, j'ai construit un outil de suivi qui me permets de générer un panneau de contrôle. La démarche constitue une approche d'allocation stratégique, ou d'allocation tactique. basée sur des ETF. La première étape pour profiter des outils que j'ai mis en place, c'est de savoir quels sont les ETF évalués pour mon portefeuille La seconde étape nécessite de comprendre les algorithmes quantitatifs que j'ai reproduits:
Disclaimer : Ce message ne constitue pas un conseil d’investissement. J’invite chaque lecteur à construire des portefeuilles équilibrés correspondant à leur préférence de risque si possible avec l’aide d’un professionnel. En particulier, je n’offre aucune garantie que les prévisions construites se révèlent conforme à l’évolution des marchés.

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